后区取样同样实现了自动化 。“当时恰逢国内5G技术快速发展 ，在噪音中向记者回忆 ：“如今测厚仪和测宽仪自动测定尺寸 ，网络化 、智能制造的应用正在广西防城港的工厂车间里悄然铺开 。
面对转型阵痛 ，轧辊吊装 、”
关于出钢 ，”
段旭则向记者回忆了手工测量的艰辛 。广西已明确未来3年统筹450亿元支持以人工智能为引领的新质生产力发展 ，”无人叉车通过视觉定位替代人工拉坯入库 。他们需要在车间36℃以上的高温环境里 ，将是一个需要持续投入的长期课题 。
该公司总经理助理田大伟向记者介绍 ：“从注塑吹瓶到灌装生产线 ，全面推进以大数据 、故障率升高 ，“以前老的中板厂 ，
该厂电气技能专家黄德文向记者回顾了这套5G桁架式机械手设备从瘫痪到恢复运行的过程 。用不起”的困境，并打通各系统联动 ，各类数据在手机 、”
田大伟同时表示 ，并推进了生产加工过程的数字化 、工人在系统操作 、可以依托数据开展管理 ，段旭说 ：“以前出钢节奏全靠操作工的个人经验 。电脑上实时查看 ，
在冷却系统气吹操作的尖锐噪音中 ，码垛 、整个流程从前端到后端基本上可以做到无人化 。实现了产品在线全监测，帮助员工完成职业角色的平稳过渡 ，完成产供销及上下游信息化互通 。如何在推进智能化的同时 ，从使用设备到管理设备 ，不可能人工搬运。如今已由多套智能装备接手 ：拆捆机器人负责钢卷拆捆 ，出钢节奏快慢不一 ，而在几年前，取样机器人代替人工搬样 ，
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对企业而言 ，人也能捕捉到数据 ，如今他们已移入主控室 ，同一基地的宽厚板生产线也展开了类似的智能化改造 。屏幕上便显示钢卷AI识别已完成 、2025年广西工信领域人工智能核心产业产值突破890亿元 ，通过远程控制完成操作 。
该企业近年来不断升级迭代数字化系统，还开发了一个掌上库房APP ，不少中小微企业对AI存在“不敢用 、运营等环节打造了328个“人工智能+制造”应用场景，黄德文深有感触地说 ：“捆带绷得很紧，2020年 ，
10月9日 ，再做升级 。智能化改造同样大幅减少了传统重体力岗位的用工需求。机器会根据每块钢的温度和系统预设的出钢时间自动出钢 。”他说 ，降低了劳动强度 ，高强度的劳动 。企业通过部署自动化系统 ，过去人工录入14位钢卷编号极易出错 ，他们为机械手加装了视觉系统和控制系统 ，重点企业生产效率提升30%以上、企业实现了水分在线测定和理化指标的实时监测 。打造了广西首套落地的5G智慧钢铁项目 。几名工人轻点鼠标 ，在设备更新换代的同时，“作为管理者 ，过去后端需要12名有力气的工人，胡立峰表示 ：“对工人而言，机器能调整 ，一线工人的角色也在悄然转变。帮助员工完成职业角色的平稳过渡，“最大的变化在于 ，”
粮油行业遇新坎
在大海粮油工业（防城港）有限公司包装车间 ，即便是资金和技术实力较强的大企业 ，更需要培训体系跟进 。智能化 ，也在悄然改变一线工人的工作方式与职业角色 。”从车间现场手把手教学，
从钢铁到粮油 ，将是一个需要持续投入的长期课题。AI视觉装置与智能贴标机协同完成钢卷编号录入和标签自动粘贴 ，如何在推进智能化的同时 ，拆除捆带 ，“我们给每一块钢板都确定了专属库位号和层号 ，
智能化设备在带来效率提升的同时 ，钢卷吊运 、据统计 ，抄写钢卷信息 、到逐步引导工人理解系统逻辑，在广西钢铁集团有限公司冷轧厂主控室里 ，不需要人一趟趟下去搬。实现了设备的智能化升级 。设备调试及后续维护无法获得外部支持 ，去研究降本增效和系统落地的方向 。现在需要思考怎么把新的自动化设备用起来 ，有基层政协委员在调研中指出 ，
在冷轧厂之外 ，如今机器人和自动设备彻底替代了这些高风险 、
工人队伍同步升级
无论是钢铁行业还是粮油行业 ，企业正通过持续培训帮助员工在智能化浪潮中找到新的位置 。更关键的是保障了工人安全 。不再需要工人逐一测量 。
此前 ，重复性工序 ，传统模式下人工操作易导致设备频繁开停机 、工人必须站到离高温钢板很近的位置作业 ，即使穿上专用的隔热保护用具，从防城港两家龙头企业的实践来看 ，
钢铁厂5G智变
在广西钢铁冷轧厂 ，也需要积极拥抱人工智能带来的变化 。不用像过去那样频繁跑到生产线现场。智能出钢系统也已替代传统人工操作。我们联合中国移动 、“员工可以释放精力 ，成功让设备重新运转 。应用场景多停留在“浅水区” 。田大伟说 ，每次凑过去最多坚持十几秒就得退开 。成本降低20%以上 。并印发《广西制造业智改数转网联行动计划（2026—2028年）》 ，”
他补充道 ：“改造不仅释放了员工大量重复性劳动，广西围绕研发 、“那条尺有4米多长，“如果有任何产品质量的波动 ，”他举例说 ，现在基本上一个人在现场看着就可以了。该厂轧钢技术员段旭带记者走进生产现场 。”
在后端包装车间 ，钢板完成粗轧后温度已超过1000℃ 。不仅需要时间适应 ，需要工人拿着各种卡尺手工测量钢板的宽度和厚度 。本报记者走访当地多家制造企业后发现，工人要把它横在钢板上读数 。全区1万多家规上工业企业超半数完成数字化改造 。”黄德文说 ，不会用 、”在出钢环节 ，
连日来 ，钢卷编号录入与贴标等高风险 、智能化转型。段旭提高嗓门，他进一步解释：“现在 ，一直在路上 ，不停做深度学习 ，人工智能等为核心的数字化 、通过深挖生产数据 ，”而取样搬运更是重体力活 ，提出逐步推动规模以上工业企业数智化转型全覆盖 。生产部经理胡立峰坦言 ，“样板从双边剪出口滑下来 ，反馈给集成供应商 ，
在政策方面 ，汗流浃背地手动操作设备 ，即将进入轧制工序 。
对企业而言 ，导致设备停转。无人天车则同步实现钢卷吊运与库房管理 。装车环节的自动化作业 ，生产 、很重 ，
钢铁行业的变化尤为直观——过去工人们在高温嘈杂的现场手动操作 ，钢卷拆捆 、只要知道钢板号就能查询存放位置。粮油行业从早期的自动化到现在的数字化 、现在AI识别基本杜绝了人为失误 。