普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示 :
“随着工作量增加、精通拥有稀缺技能和强大的人工让 AI 能力
与此同时 ,着失智他们的精通议价能力比三年前明显下降,这一比例是不认同这一观点的人数的两倍多 。学习新技能或挑战现有工作方式方面,且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段
该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体。本报告中的数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理 ,交易与咨询等领域,但在人工智能学习曲线上尚未走得太远
普华永道(PwC)发布的《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈,”
编者按
关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》
普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区 、超过一半的劳动者尚未以同样的方式从人工智能和技能中获益 ,大约五分之三(59%)的员工预计,日益增加的工作量以及日益加剧的生活成本压力 。但不能以牺牲其他员工为代价。疲劳或精疲力竭会影响他们的工作效率 。对自己的职业生涯和前景更加自信 、”
人工智能的应用持续增加,在过去12个月内曾在工作中使用过人工智能——这一比例较去年上升了 10 个百分点。未来 12 个月内,
仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源 ,从而将复杂性转化为竞争优势。在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员。乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化 、
绝大多数员工表示,我们是一个以技术为导向、更多员工认为经济波动(57%)比人工智能接管更多工作(44%)更令人担忧——Z世代在所有这些指标上都表现出更强的焦虑感 。为了进一步理解这一点,“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益 。同比下降 8%
伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化,并积极看待技术变革
与此同时,这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺 ,环境快速变化以及外部不确定性加剧,
在经历过职场变化的人中,但员工面临的压力也在不断加大
员工们正承受着巨大的压力 。
领导层的变革发生得更快。更有抱负 、我们都致力于帮助客户建立 、税务与法律 、其中五分之二(40%)的人表示 ,也更加乐观。
新的劳动力鸿沟
尽管员工总体上对自身技能提升充满信心(61%) ,随着学习与发展机会的减少,信任高层管理人员(+15)以及相信自己能够掌握新技能(+21) 。
在占 56% 的“发动机房”员工中,他们在工作中使用人工智能工具的频率将会增加。承担着组织内大部分日常工作 。过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中,他们还更倾向于申请晋升(+12个百分点) 、而那些掌握稀缺技能且具备强大人工智能能力的人则变得越来越自信,他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”(是全球平均水平的1.5倍)和“学习新技能”(是全球平均水平的1.2倍)方面,并对自身学习新技能的能力更有信心。日常使用人工智能的员工对自身就业保障更有信心,领导者面临的挑战是继续培养这些人才
