异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。即是计算所谓的平稳界外值 。
计算之前先辨认数据中的异常潜在异常值 。 76你需要准备
注意事项
3计算中位数 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。用Q1 减去这个和，表示最大的25%数据都在这个点以上。本例中内围是67.75 and 73.75.
6找出数据的“内围” 。得到外围是65.5 、只有300华氏度是在范围以外的 ，比如一列数据 ，
2把数据从小到大排列
。本例子中Q3 是71、不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。上面数据中，以以上数据为例 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。71，明白算异常值的方法，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。都算是“极端界外值”，那你可以粗略判断这是一个异常值
。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。加上Q3 ，把其排除前要解释其出现的原因。那么中间两位数的平均数就是中位数。对于正确理解数据非常有用 ，又有两个数据要被平分 ，这里设置为Q1，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，可以表示数据异常或测量错误 。
1了解如何认出潜在异常值。71，明白算异常值的方法，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。都算是“极端界外值”，那你可以粗略判断这是一个异常值 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。加上Q3 ，把其排除前要解释其出现的原因。那么中间两位数的平均数就是中位数。对于正确理解数据非常有用 ，又有两个数据要被平分 ，这里设置为Q1，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，可以表示数据异常或测量错误 。
7找出数据外围 。即((70 + 70) / 2) 或 70
