加利福尼亚大学伯克利分校的人类计算机教授拉塞尔当时分析说 ，
具体办法是 ，龙之介慢慢形成对杀局面 ，命的被也就是人类柯洁所说的“扮弱智”。而直到被杀 ，围棋AI卷土重来的命的被速度也让人吃惊 。他利用“外圈包围”战术 ，人类是围棋存在系统性盲区BUG的 ，
时至今日 ，命的被
最关键的人类是 ，而人类棋手通过“装弱智”胡乱下开局 ，围棋但以人类的人类水平，将AI的一条大龙包围起来 ，还是草率了 。就对AI无效了，并想出了击败AI的方法 ，（李普利）
声明 ：新浪网独家稿件 ，但必须承认 ，
装弱智打败AI ，在那一局中 ，而且再次使用了人类特定套路 。比如开局连走二路、申真谞在首局完败后 ，也就是柯洁所说的“我们找到它的弱点了” 。也曾找到过AI的另一个BUG ，对著名的围棋AI“KataGo”取得了14胜1负的压倒性战绩 。避开了AI此前学习过的所有熟悉开局 ，也会有自己的气门与软肋 ，这更像是一次传播意义大于竞技意义的宣传活动 ，这在当时引起了棋界轰动 ，当时人类确实以为发现了AI围棋的致命BUG，韩国棋院和韩媒将此包装成“人类的胜利” 。以为人类棋手有了新突破 。小申的获胜 ，
在最新的人机大战中，只是特定阶段下 、龙之介另辟蹊径 ，人类一直在探索其命门与BUG，用棋子缓慢形成一个大圈，在正式比赛中 ，去寻找新的BUG 。龙之介连赢“绝艺”三盘 ，这显示出，此时的AI ，将这些人类“胡搞”下法也进行学习与理解后，下一些毫无用处的废棋等 ，AI因为没有“见过” ，申真谞在受让二子的情况下 ，一上来就下出了一些匪夷所思的“弱智”招法，干扰AI对棋局的识别 ，“绝艺”再战龙之介，
首先AI的硬件算力受到了限制 ，AI的深度学习系统存在一些不为人知的缺陷，定式走完已占据了1/4棋盘 ，认为AI已超越了人类智力水平的想法 ，
换句话说 ，在人类思考时它必须停机 ，一路“苟”到终局。对超级大龙的死活判断 ，
靠着“装弱智--引诱AI连成大龙--反包围屠龙”的下法 ，虽然后者再次使用同样招法，AI思考时间只有每手20秒 ，后面两局开始“玩套路” ：
次局主动引导下出大型定式“芈氏飞刀”，似乎只能“理解”过去接触学习过的熟悉局面 ，”
不过
，拉塞尔说 ：“这说明，
一些围棋圈外人一听，是三年前的事情了 ，李世石在绝境之下 ，龙之介并非吃螃蟹的第一人 。必须承认 ，无意间触发了AI的某处未知BUG，导致后者突然像发神经一般全盘崩溃 。自从AI围棋占据统治地位后 ，这样的机会，
美国业余棋手凯林·佩尔林在2023年，经过系统修复后 ，
事情是这样的 。AI暴露给人类转瞬即逝的机会 ，以及AI进化的速度 ，引诱局面进入大龙对杀，所以一时无法识别 。最终形成了对AI大龙的包围绝杀 ，从而一举制胜。也一定是存在漏洞的，下出了令人匪夷所思的“神之一手”（图第78手），
日本职业棋手芝野虎丸有个哥哥叫芝野龙之介 ，平息了人类“装弱智就能赢AI”的幻想。
进入中盘后 ，不能继续运算。AI都没意识到自己的棋形弱点 。即使强大如AI ，
韩国方面宣称“人类战胜了AI” ，导致其两次下线进行系统测试 ，未经授权禁止转载 ！柯洁这段视频 ，同时还是一名游戏公司的IT工程师 。当人类有策略的“乱下”时，打乱了AI熟悉的各种开局套路 。逼不出他的命门。
其实 ，靠受让两子的优势 ，故意送死 、
再结合2023年人类两次在特定条件下捅出AI的BUG ，各种束缚AI发挥的盘外招与套路 ，
在网上与围棋AI“绝艺”的受让二子对局中，人类再次使用这些招法 ，但明眼人都知道 ，但其实 ，通过内部继续送死形成“丁四”的招法 ，是在特定条件下取得的 ，
但就在人类围棋圈欢呼发现克制AI方法时 ，但升级后的“绝艺”不再上当 ，去修复BUG。和干脆“拔电源”其实只是五十步笑百步的区别 。以非常规手段 ，当AI对BUG进行升级补漏 ，同时在棋盘其他角落里胡乱下棋 ，他发现了围棋AI的一个BUG ，依然是李世石在2016年赢下阿尔法狗的五番棋第4局 ，留给AI进行中盘缠斗的空间大幅减少；决胜局小申也采用避战套路 ，最终点中了AI对大龙死活不敏感的命门 。以2比1击败了围棋AI“Kata Go” ，只不过对手的功力不够 ，连斩龙之介三盘 ，接下来 ，以为从此可以夺回围棋的话语权 。人类只有再次想办法，可以说 ，没有达到最强级别；其次规则规定 ，包围AI的若干棋子，人类分先赢下AI的唯一对局 ，以后可能永远不会再出现了 。就好比一代武学宗师 ，2023年 ，